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基于IP的卡通配图怎么做?教你用AI轻松实现!

一、全文速览图

基于IP的卡通配图怎么做?教你用AI轻松实现!

嗨大家好,我是阿真!

人一到放假就不想努力,我不知道大家是不是,反正我是。今天分享一条之前大家问过好多次的:我的公众号文章的插图是怎么做的?

其实我大部分时候是用的之前的一个 Skill,安装上飞书 CLI,然后把飞书云文档我写好的文章的链接发给 Codex,让它调用 Visual-Style-PPT 那个 Skill 帮我生成配图,这里可以不用九宫格。也可以直接要求它生成配图。

这个 在哪里?这条路径怎么做的?之前我分享过,可以看这篇,作图的思路是完全一样的:

这个的好处是,存了一个风格模板文档以后,后续给文档或者飞书链接给它,它就可以为文章配图了。

这时候大家可能会有一个更希望做的事情,那就是:如果我想做卡通信息图,并且上面每次都带有我的 IP,同时它又能够保持这个 IP 视觉上的一致性,看起来像一个连贯的图片的 slide 展示,那么有什么办法可以达到这个目标呢?

有的,朋友们,有的。先看我尝试的效果:👇

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换比例也可以,比如下面 3:4 的,画面简单或者复杂,也只是一句话的事情。

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这就是我最近新做的一个 Skill,它可以帮你制作带有你个人 IP 的信息图的 Skill。有了这个 Skill,你就可以基于文档或者文章,生成这种带有你专属 IP 信息的图表了。

不只是好玩,这种信息图会带来更多的优势。比如,如果你是长期做公众号、小红书、视频号或者任何内容账号的博主,你会慢慢发现,这样你的内容会有更稳定的识别度。

普通的信息图只能解决一篇内容怎么去讲清楚,而带有个人 IP 的信息图,可以让别人看到这张图时,能不能想起你以及能不能记住你。

每张图里都有一个稳定的角色,固定的外形、表情、动作习惯以及视觉风格,会让你积累起自己的个人内容资产。

久而久之,读者记得的就不再只是某一篇文章或者科普,他会记得这是某个人的 IP。这才是 IP 信息图的价值:它不会单纯为了可爱而可爱,除了可以让信息更加清晰地展现,同时也会让内容变得系列化、可识别。

二、如何使用这个Skill?

其实在写这篇文章之前,我就已经把视频教程做了。

因为之前有群友跟我说,根本就没有刷到我的文章,但是却刷到了我的视频。

所以我后续遇到比较复杂的内容,会把教程通过视频的方式将操作过程先录制一遍,然后再把我要讲的内容梳理到我的文章里,如果大家习惯看视频,那么也可以直接看这个视频教程

当视频在手机上无法加载,可前往PC查看。

当然,我个人目前更擅长图文教程,欢迎大家继续往下看哦。这里工具我推荐 Codex。如果没有办法使用 的话,其他的 Agent 桌面端也是可以的。

三、两个阶段

这里我将整个过程分为两个阶段:

  1. 第一个阶段:基于我的这个 Skill 为你制作一个定制 IP 的信息图阶段
  2. 第二个阶段:你做好信息图后,如何进行调用以及修改的阶段

四、IP信息图定制阶段

首先让它安装Skill,然后调用这个 Skill。地址


1. Skill调用

我这里增加了一个要求,让它不要调用其他 Skill 或者翻阅往期的文件,因为我不希望其他 Skill 或往期文件影响到我这里的结果,导致我呈现给出的结果和大家在那边看到的不一样。大家在使用的时候,只要说调用这个 Skill 就可以

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调用了这个 Skill 以后,可以看到它就会开始引导。

2. 图片上传

首先,它会问你,让你发送新的 IP 原图或者角色的描述。如果你已经有 IP 的话,就直接把 IP 图发给它,并告诉它这就是你的 IP 原图;如果你没有这个 IP,可以给它一张参考图,让它帮你生成一个这样的卡通漫画 IP。

这里我给了一张 AI 生成的、但是真人风格的照片。

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Codex 它会首先读取我在 Skill 里面设置的一个 IP 的 DNA 分析及样本提取,然后给到我们第一轮草案,以及正面全身确认图的提示词。

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这里的图片优先使用全身图,并且背景简单一些,效果会更好。如果是半身照的话,它会智能地进行下半身的细节补充。

照片也不是只能使用真实照片。如果你有其他已经做好、或者比较喜欢的卡通形象,同样可以把它提取为“正面全身照”的提示词。

这里我附上几个其他风格的图片,以及它们的输出效果的展示,方便大家了解什么样的图是可以放的(其实基本上没啥限制,是个图都能好好提取的)

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3. 正面全身图与三视图

接下来通过 Skill 的引导去要求 Codex 先生成正面全身确认图,再生成两头身的卡通 Q 版图片。

但是这里也并不一定要是两头身。

两头身会看起来非常短,也非常可爱。如果你更喜欢比例看起来更修长的,可以基于自己的需要,比如采用七头身、三头身等等。

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不同的头身比会带来不同的视觉感受。但是总体而言,还是看调性,或者说你实际的需要,如果需要看起来更有高级感,可以选择更高的头身比;如果需要看起来更有亲和力,则可以考虑更短的头身比。

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4. 表情包

接下来可以选择前面你已经确认的那个表情包作为参考图,让它继续生成独立的单张表情动作包。

这里的表情动作包其实也是为了后续如果做信息图,有其他不同视觉表现的 IP 可以作为一个一致性的参考。

这一块如果没有也没有关系,实际上有了三视图生成的图片,就已经有了一个锚点。有这个表情动作包的话是锦上添花。当然,如果已经做到这一步,你甚至可以直接再将这些静态的表情动作包做成动态表情包。

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有的时候在生成表情包时,可能会出现一致性方面的细节问题,比如手势或者是身体比例发生了变化。

Codex 会先进行整体质检,如果发现不符合要求的地方,会主动进行处理。

比如上方这两张表情包,在制作第一张和第二张时,它起初生成了一张三头身的图片,但在后续质检时发现了比例偏高的问题,于是它就自动重新生成了。

当然,也有一些情况是 Codex 通过了质检但没有检查出问题的。这种时候,你可以直接复制这张图片,然后让 Codex 基于你的具体要求去重新生成。

要注意在执行打包交接之前,要把正面照、三视图和表情包都逐一进行细节检查,免得以后出现参考图误导 IP 形象的情况。表情包确认了没有问题之后,你就可以要求它打包交接了。

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上面可以看见,在上面的“打包交接”回答之后,它提供了一个“下一步建议”。这个建议在 Skill 执行的每一个步骤中,几乎每一轮都会出现,引导你继续完成后续的操作。

我们打包完这个档案包后,目前只完成了“提取 IP 并将其制作成 IP 档案”这个步骤。接下来的任务是让它将这个档案与信息图结合起来,即通过“IP 加信息图”技能,最终合成一个完整的、属于你的“IP 信息图 Skill”。

所以我们会继续要求接入下游漫画信息图技能,合成一个完整的基于这套 IP 的 Skill。到这一步结束,它就已经做好了一个 IP 信息图 Skill 了。它会给到一个名称,这个名称其实就是带有你的 IP 的 Skill 名称了。

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这时候大家可能会觉得,哦天哪,这个 Skill 的名称也太长了吧。

那么我们也可以继续去修改它的触发词。所谓的触发词,就是下次你说什么的时候这个 Skill 可以出现。

比如说,上面这个 Skill 的名称太长了。我们可以要求它,下一次我想要调用这个 Skill 的时候,我说出某些特定的关键词作为触发词,你就直接调用这个 Skill。

你看我这里说“向日葵女孩信息图”,下次我就可以说这个,直接调用这个 Skill 了

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太棒了!到这里,你就已经知道了怎么做一个基于自己 IP 的 信息图 Skill 了!

那么接下来,我们就可以直接使用这个已经做好的 Skill,并且基于它呈现的结果,进行进一步的细化和调整了。

五、Skill调用与修改

现在我开了一个新的对话,然后说:调用这个“向日葵女孩信息图”Skill。

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等它调用了,接下来我们就可以直接给到它文档、文档的路径或者是飞书云文档的链接(如果你安装了飞书 Cli 的话)。

在这一步,你也可以要求它一共生成多少张信息图,并在前期与其核对以下细节:

  1. 生成范围:具体哪些方面或哪些段落需要生成信息图
  2. 细节标准:信息图的信息量大小
  3. 视觉要求:包括排版和色调等具体要求

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在这里我增加了一个步骤,让它首先生成信息图的提示词。这个步骤可要可不要:

  1. 如果你直接使用 Codex,那么可以不用它生成提示词,直接基于信息图的信息去生成图片。
  2. 如果你使用的是其他的生图工具,那么这个信息图提示词就可以用在其他工具上。

但是记得,如果是使用其他的生图工具(比如即梦)的话,还是要给到固定的参考图。可以是之前生成的三视图。

要复制的生图提示词,完整内容如下:

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如果你直接使用的 Codex,那就直接让它生成图片就可以了。

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如果希望图片能够换一个比例,也就是一句话的事情。

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同时,你也可以要求它的版式更多元,或者信息量更丰富,或者信息更少,以达到更多不同的版式和更加丰富的视觉效果的目的。

虽然 Skill 里面已经加强了限制,但经过我测试,少数情况下依然会出现下列这样的问题(你看到文字很多、图片很小,然后它还给了一个 HTML 的文件),那么就代表 Codex 可能直接使用了网页生成的能力。

那么你就在 Skill 里面再继续强制要求它,必须使用调用图片生成的能力 image_gen 去完成。下面就是 HTML 生成的效果,和生成图片不同。

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六、小结

哎嘿,就是这样你就轻松地学会了怎么制作属于自己的 IP 卡通信息图。怎么样,是不是觉得很好玩?

项目地址如下,或者直接和 Codex 说,让它找到 comic-ip-onboarder-skill ,并且直接安装就可以。


最后我想说的是,希望大家收获的不仅仅是单个的提示词,我更希望大家能够从这种新的内容生产方式中得到一些灵感。

当我们拥有了自己的 IP 素材库、信息图结构以及 Skill 的流程,AI 就不只是能帮忙做个信息图了,它同样会变成我们内容资产维护的协作者。

另外我觉得 IP 漫画信息图真正有价值的地方,它会让内容带有更多的人格记忆。

好啦,今天的分享就到这里。如果觉得今天的内容有趣、有用,或者带给了你新的灵感,那么欢迎给阿真猛猛三连,非常感谢!

以及,今天的文章是通过 Typeless 口喷的,这样不用打字,直接说话,并且把整个文章给说出来,真的很快,又很适合懒人啊。有一些比较口头的话,或者看起来有时候有结构、有时候没结构的,还望大家包容一下,嘿嘿。

我们下期见!

温馨提示:

文章标题:基于IP的卡通配图怎么做?教你用AI轻松实现!

文章链接:https://www.muooy.cn/14610.html

更新时间:2026年06月23日

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