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主流BI+AI产品深度解析：如何用功能与体验收拢不确定性（下）
上篇回顾： 四、过程执行 为了消除 AI 分析过程的“黑盒”感，缓解用户等待时的焦虑和对过程失控的担忧，通过展示思维链、主动澄清歧义、预确认大纲等方式，将执行过程透明化、可控化。 1. 思维链展示 把“AI 如何理解意图、如何取数、怎么得到结果”用可读的步骤呈现出来，降低黑盒感。 常见出现方式 ： 过程内澄清（拦截式） ：在思维链中插入澄清面板：先确认→再继续执行。 结果后澄清 ：先渲染“默认解释…- 0
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主流BI+AI产品深度解析：如何用功能与体验收拢不确定性（上）
往期干货： 嗨，我是范米花儿，好久不见。先说说为什么写这篇文章？ 前几天有小伙伴来咨询我 BI 作品集，其中提到希望在内展示 ChatBI 可信度相关的内容。所以我提出了几个疑问，从设计角度你打算如何讲？结果是否可信真的是设计师能决定的吗？细究起来，现在的工具真的有完全可信的吗？ 当然，AI 该放还是要放，现在作品集里确实要加 AI 才有竞争力，但别去负责技术结果，多讲讲设计过程。那么从这个角度要…- 0
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