GPT Image 2到底有多强？超多案例实测来了！

一、全文速览图

二、更新介绍

4 月初（大概 4 号左右），网上开始流传 Image2 的生成图，尤其是中文诗句效果，引起不少关注。随后一个月基本处于灰度测试阶段，上周开始明显发酵，群里已经能看到非常逼真的“直播间效果图”。就在最近两天，Image2 已经全量开放上线。最近比较火的图片大概是直播间图、微信截图、各种手机截图、中药处方、各种海报联名、汽车代言等...太多太多了。

OpenAI 刚刚发布了 ChatGPT Images 2.0，这是公司升级后的图像生成模型。该模型在过去几周的测试中已经迅速走红，官方称其为“有史以来最智能的图像生成模型”。

详细信息：

1. 2.0 在生成图像之前会“思考”，能够进行规划、联网搜索信息与参考资料，并在输出前自检错误。
2. 在 Arena AI 的文生图排行榜中，该模型以明显优势超越 Nano Banana 2，拿下第一名，并在各项生成类别中全面领先。
3. 其他功能包括：支持 2K 分辨率、一次最多生成 8 张图像、支持从 3:1 超宽到 1:3 竖图的多种比例，以及多语言文字渲染能力。
4. Sam Altman 将此次发布形容为“相当于从 GPT-3 一步跃迁到 GPT-5”，目前该模型已在 ChatGPT、Codex 以及 API 中上线。

结合自己的实测，同时参考文档中整理的大量网页案例，我将内容归纳为几个主要分类：海报、真实随拍、朋友圈/直播、设计案例，以及其他补充类型，并加入了一些与“香蕉”模型的对比测试。案例真的太多多...了，大家点开后面的链接自己去看吧。

三、实测

结合大量案例对比与自身实测，这次更新最明显的感受有三点：

第一，文字表现有明显提升，尤其在海报类场景中效果非常突出。

第二，提示词门槛进一步降低，用大白话描述也能生成不错的结果，不再依赖复杂的专业 Prompt。

第三，终于支持尺寸选择，实用性提升明显。

在设计群和 AI 交流群里，大家的反馈都比较震惊。从整体配色到画面完成度来看，已经接近设计师的常规输出水平。甚至在某些场景下，设计师打开 PS 的时间，AI 已经完成多版生成。

整体来说，这一轮更新带来的冲击感很强，也确实有点超出预期。下面我挑了几个案例，大家可以直接看效果。

这次实测分为两个方向：电商海报和网页生成。

1. 电商海报部分，测试了 、Nano Banana、即梦 4.5、即梦 4.6、即梦 5 多个模型，同时也对提示词持续优化迭代，经过一轮轮调整，最终调到比较 ok 的效果。
2. 网页生成部分，围绕同一主题编写了 3 组提示词，实测了 9 个 AI 生成网页的平台。其中不乏大家熟知的顶尖热门选手，比如 Claude、、Lovable、Figma、GPT + Figma 等。

1. 电商海报

一则虚构的中国广告。采用横向 6 格分栏布局，分别展示来自{argument name="industry list" default="汽车行业（新车发布）、主题公园（新活动）、美妆行业（新品）、图书行业（销量第一畅销书）、饮料行业（新饮品）、房地产行业（高端公寓新品介绍）"}的广告内容。由顶级创作者以当下最新潮流风格打造。

一则虚构的法语广告。采用横向 6 格分栏布局，分别展示来自{argument name="industry list" default="汽车行业（新车发布）、主题公园（新活动）、美妆行业（新品）、图书行业（销量第一畅销书）、饮料行业（新饮品）、房地产行业（高端公寓新品介绍）"}的广告内容。由顶级创作者以当下最新潮流风格打造。

生成一个防晒霜海报

elon musk endorsing huawei car poster ar4:3

Reference character in the picture endorsing tesla car poster --ar4:3

生成韩国女团的演唱会海报

生成野兽先生和蜜雪冰城的联名广告

生成 苏轼 归去来辞卷 横长长长图

在诗词、字画这类内容上，生成结果虽不能做到百分之百准确，但整体相似度已经很高。对于结构较复杂的中文字符，仍存在一定识别与生成偏差，比如“樯橹”中的“樯”这类笔画繁复的字，偶尔会出现细节错误。

2. 网站首页

先来测试一个简单的

提示词 1：生成一个剃须刀网站首页

测试了 3 个平台

1. GPT Images 2 官网地址：
2. Claude 官网地址：
3. 谷歌的 Stitch： 在生成网页时，如果不限定色彩风格，出来的默认色彩搭配风格是跟他们品牌的橙色色系是一样的。

Claude 生成图

在使用 Claude 生成网页时，如果不对色彩风格进行明确限定，默认输出往往会倾向于其品牌自身的橙色系配色。

Stitch 生成图

这个简单提示词实测下来，GPT 这边效果是更好的，但问题只是图片，不利于后期延展。Google Stitch 也还不错，而且会自动帮你补全内容，算是有点超预期。但问题是，视觉这块还是差那么一点点。

提示词 2：Shaver Website mockup

GPT Images 2

Stitch

Claude

第二组提示词，还是 GPT 更好，个人感觉顶部的 banner 头图效果很有质感。

下面我们看第三组，这个提示词比较复杂了，但最终效果和之前的简短描述差异不大。很多时候，AI 的“见识”并不比人少，与其一开始就堆叠大量要求，不如先给一个清晰方向，让它先跑一版，再根据结果逐步细化和调整。除非你对该领域有更强的专业判断，否则过度约束反而可能限制发挥。

提示词 3：
网站首页落地页设计：男士剃须刀主题，整体风格简洁专业、深色模式。主色调为深海军蓝，搭配白色文字与细腻的蓝色渐变，呈现科技感与高端质感。
页面顶部为品牌 LOGO「NEX SHAVE」，导航包含：首页、产品、关于我们、特色、常见问题，并设置一个按钮「立即开始 >」。
首屏区域采用三栏布局：
左侧为文案内容，主标题为「清爽，从每一次精准剃须开始」，副标题「男人的面部管理，可以更高效」，下方是三行关于剃须体验与舒适度的描述文字。配有两个按钮：「立即开始 >」（蓝色实心按钮）和「了解更多 >」（描边按钮）。同时展示三大功能亮点：顺滑剃净（贴合面部轮廓，减少拉扯）、温和护肤（减少刺激，呵护敏感肌）、多功能一体（剃须+修剪+造型一机完成）。
中间为人物视觉：一位年轻亚洲男性，干净利落的短发，皮肤状态良好，身穿黑色上衣，一手轻触下巴或正在剃须，神态自信自然。使用戏剧感棚拍光效，突出面部轮廓与剃须后的清爽质感。
右侧为产品展示：一款高端电动剃须刀，深蓝或金属黑机身，流线型设计，带有细腻高光反射，局部有水珠或防水质感表现。标签为「NEX SHAVE」「ELECTRIC SHAVER」「IPX7 WATERPROOF」，放置在带纹理的深色岩石底座上，并配有一个圆形描边标识：「一机解决日常剃须需求」。
页面底部为数据展示栏，包含三项：累计销量 120 万台、用户满意度 92.1%、复购率 85.3%，右侧附带小号说明性文字。
整体风格强调科技感、效率感与男性力量美，适用于高端电动剃须刀品牌官网或电商首页视觉设计。宽屏尺寸

Gpt-Images 2

Gpt-Images 2

Gpt-Figma

这是在 GPT 里使用 Figma 出的效果：

Figma-Make

Lovable

Uxpilot.ai

Relume.io

下面是 Google Stitch 的效果：整挺专业的，还先整了一套设计规范，看着很唬人，但实际效果比较一般。

Stitch

Stitch

Claude 使用英文提示词效果

Claude 中文提示词效果

目前对比下来，除了 OpenAI 的 GPT 以图像形式输出，其余平台大多是直接生成代码。从视觉呈现上看，GPT 明显更胜一筹，但短板也同样明显，结果停留在“图片”层。

不过别忘了，GPT 已经打通了 Figma 生态，在 Figma 中生成后可以继续编辑，并支持进一步转化为代码。同时，网页项目本身还涉及前后端开发等落地环节。因此，从设计师视角来看，综合视觉质量与后期实现，GPT + Figma 的组合是更均衡的方案；

但对于非设计岗位来说，像 Lovable、Claude 这类更垂直的 UI 生成工具，反而可能是更优解，在相同提示词下，它们往往能给出超预期及完成度更高的结果。

从 GPT-4o 发布开始就一直在付费使用，到现在整体体验有所变化，不如 Sora 里的表现顺手，但在对话框中使用依然还可以吧。

横向对比同类产品，在图形图像处理能力上依然很有优势，比如页面图标处理、PNG 抠图，尤其是在图标或 Logo 的风格迁移上，表现非常出色。

一个实用的小技巧是：当生成内容开始出现文字模糊或方向逐渐跑偏时，及时新开一个对话窗口，往往能明显改善结果。

四、更多 GPT Images 2 提示词分享

网址1：

网址2：

感谢您的阅读，今天的分享到这里结束了，下期再见。