当Google说AI变得更聪明，其实是界面设计正在被取消

一、全文速览图

Google I/O 2026刚结束。

铺天盖地的报道都在讲Gemini 3.5有多强、Google眼镜有多轻、三星联名有多好看。朋友圈里们转发着"AI改变世界"的感慨，好像这又是一年一度的技术春晚。

但我注意到了一个被严重低估的信号。

Google在这场发布会上做的事，本质上不是"让AI变得更好用"。而是"让界面变得没必要"。

二、两个demo，一个信号

Google I/O的Keynote上，有两个demo引起了我的注意。

第一个是Universal Cart

演示者在Google上选中了几件商品，来自不同商家——Nike和Target。这些商品被自动归入同一个购物车，一键结账。跨商家、跨平台，一个购物车搞定。

听起来像是"更方便的购物功能"。但Universal Cart真正厉害的不是聚合购物车本身，而是它的底层逻辑：AI理解了你的购买意图，主动跨越了商家边界。  它甚至能检测购物车里的商品是否兼容（比如组装游戏PC时，提醒你某些配件不匹配），还能自动识别Google Wallet里的会员权益帮你省钱。

第二个是Gemini Spark的街区派对demo

Spark接到任务后，自动追踪邮件里的派对RSVP回复，维护Google Sheets的报名表，给没回复的邻居生成提醒邮件草稿，甚至自动生成Google Slides宣传页——整个过程在云端24/7运行，不需要你盯着，手机关了也不影响。

这两个demo有一个共同点：用户没有操作任何。AI自己理解了意图，自己完成了跨应用、跨步骤的任务。

我们习惯了用"更聪明"来描述AI进步——Siri更聪明了、ChatGPT更聪明了、Gemini更聪明了。这个框架让我们以为：AI进步 = 现有交互方式 + AI增强。就像给一辆马车换了一匹更快的马。

但这两个demo展示的东西，根本不是"更快的马"。

Gemini Intelligence把AI嵌入Android系统底层，跨应用理解屏幕上下文、自主完成任务。Gemini Spark基于3.5 Flash在云端虚拟机上24/7运行，替你执行跨应用操作。

这意味着：

1. 你不需要"找到"购物App
2. 你不需要"输入"想买的书
3. 你不需要"点击"加入购物车
4. 你不需要盯着邮件等回复

你只需要表达一个意图。剩下的，AI自己完成。

这不叫"更聪明的助手"。这叫消灭中间层。

AI Agent进入你的设备，不是给你的界面装了一个更聪明的后台。而是告诉你——界面这个中间层，可以被革命了。

三、Gemini Omni：从生成内容到理解世界

Google DeepMind CEO Demis Hassabis发布了Gemini Omni——一个全模态（Omni-modal）模型。Hassabis强调Gemini从一开始就是原生多模态的，Omni率先在视频生成和编辑方面实现突破，后续将开放所有模态的生成能力。

官方demo里，用户拍了一段普通视频，然后通过对话让AI修改场景中的元素——换个背景、加个角色、改变风格。Hassabis强调，Omni对物理世界的理解比之前的视频生成模型更深入：它理解重力、动能、流体动力学。生成的视频不只是"看起来像"，而是"符合物理规律"。

Omni还允许用户将真实的自拍视频作为创作画布——通过对话式指令即可实时修改视频中的风格、背景，甚至添加复杂的物理特效，无需重新拍摄或做复杂的后期处理。

所有Omni生成的视频都会打上SynthID水印——Google同时宣布OpenAI、Kakao、ElevenLabs也在采用这套水印标准。

Gemini Omni Flash即日起在谷歌全线产品中推出，目前已在Gemini App和Google Flow中可用，后续将逐步接入YouTube等更多平台。

这听起来像是视频创作者的工具。但我认为它的意义不止于此。

Omni代表了一个方向：AI正在从"理解文本"走向"模拟现实"。  当模型能理解物理规律、能生成可交互的视频内容，未来的交互界面可能不是一个静态页面——而是一个AI实时生成的、可对话修改的动态场景。

四、Antigravity 2.0：当AI开始自己写代码

Antigravity最初是Google的AI编程环境。在I/O 2026上，它升级为2.0版本——一个 "完全代理优先"（unabashedly agent-first） 的独立桌面应用程序。它不再只是写代码，而是让用户通过对话与多个Agent协作，编排任务、管理工作流。

两个关键数据：

1. 93个子Agent组成的团队，并行工作12小时，从零编写了一个包含调度程序、内存管理和文件系统的完整操作系统。整个过程处理了2.6亿个token，API调用成本不到1000美元。
2. Gemini 3.5 Flash本身比其他前沿模型快4倍，而在Antigravity 2.0平台中经过深度优化后，输出速度达到了其他前沿模型的12倍。

更重要的是，Google把Antigravity的Agent编码能力直接塞进了Search。

这意味着：当你在搜索框问"黑洞如何影响时空"，搜索不再只返回文字和链接——它会用Antigravity实时编写代码，生成一个交互式的物理模型，让你直接操作和探索。Google把这叫做"Generative UI"——搜索从零开始规划理想响应、设计布局，并调用Antigravity代理编码引擎在安全容器中执行代码。

这是整场发布会里对设计师影响最深的一个信号：界面不再是设计出来的，而是AI实时生成的。

传统的设计流程是：设计师定义布局 → 开发实现 → 用户使用。

Generative UI的流程是：用户提问 → AI理解意图 → AI实时生成最合适的界面 → 用户直接操作。

五、Gemini Spark + Android Halo

Gemini Spark是这场发布会里最核心的Agent产品。

它由Gemini 3.5和Antigravity团队开发的Agent编排框架共同驱动，运行在Google Cloud的专用虚拟机上，24/7在线——即使你关了电脑、锁了手机，它仍然在后台替你跑任务。你可以通过Gemini App、邮件或聊天与它交互。

Spark之所以能处理跨应用的复杂长任务，是因为它支持MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议） 。通过MCP，Spark不仅能调用Google全家桶（Gmail、Docs、Sheets、Calendar……），未来还能无缝接入第三方工具（如Instacart等）。

Keynote上的demo展示了Spark的街区派对场景：追踪RSVP、维护报名表、生成邮件草稿和Slides宣传页。Spark在设计上有一个明确的边界：涉及"高风险"操作（比如发邮件、付款），它会先请求用户确认。这背后依托的是AP2（Agent Payments Protocol，代理支付协议）——用户可以设定品牌边界和预算限制（比如只准买某个品牌的电脑，预算不超过1000美元），让信任问题有了技术支撑。

Google还预告了一个配套的界面——Android Halo。

Google官方只说了一句话：它是Android上的"一个新的UI空间"，用来"查看Agent的实时更新和任务进度"。官方将其定位为"为你的Agent打造的专用大本营（dedicated home base）"。目前展示的唯一视觉线索，是状态栏右上角一个发光圆圈渐变为Gemini火花图标的动画。更具体的交互方式、是否支持操作还是纯显示，Google没有展开——只说"今年晚些时候分享更多细节"。

但我认为，仅从这些有限的信息，就已经能读出一个值得关注的信号：

它是一个"状态层"，不是"操作层"。

Google没有说Halo让你"操作"Agent。它说的是"查看"Agent的状态——在做什么、进度如何。视频中甚至提到你可以"放下手机让它干活"，而Halo是让你"check in"——扫一眼就知道进度。而且它是系统级的：无论你在哪个App里，状态指示始终在屏幕顶部，不需要切回Gemini App。

这个方向意味着什么？我的判断是：

传统App的交互逻辑是"让用户进入界面→操作→得到结果"。但Agent时代，用户不需要"进入"任何界面——Agent在后台干活，用户只需要知道它干到哪了。

所以，Agentic Interface的核心设计问题，可能不是"如何让用户找到功能"，而是"如何让用户信任AI在替他做事"。

六、Google Search：25年来最大的搜索框升级

Google Search在I/O 2026上做了几件大事。背景是：AI Mode月活跃用户已突破10亿，搜索查询量上个季度创下历史新高。在这个基础上，Google推出了一套被称为"25年来最大"的升级。

第一，搜索框重构。

Google搜索负责人Liz Reid称之为"25年来搜索框最大的升级"。新的智能搜索框不再是一个简单的文本输入框——它能处理极度具体、细节丰富的真实对话，而非破碎的关键词组合。比如你不再只搜"徒步路线"，而是直接问"带狗、有风景、有停车位午餐的徒步一日游行程"。搜索框会用AI驱动的建议帮你完善问题——不是传统的自动补全，而是帮你把模糊的想法变成精确的查询。

你还可以用多种模态搜索：文本、图片、视频、文件，甚至Chrome标签页，都可以作为搜索输入。

第二，信息智能体（Information Agents）。

你可以在Search中创建多个AI Agent，让它们在后台24/7监控你关心的信息，配合Gemini Spark一起工作。视频里展示了三个具体场景：

1. 金融代理：监控特定财务指标（如PE低于15、现金流为正的生物技术股），关键时刻推送合成后的情报
2. 租房代理：持续扫描全网符合光线、位置条件的房源
3. 球鞋代理：追踪特定运动员的联名款发布

到了关键时刻，Agent会主动推送定制化的方案。

第三，Generative UI。

这和前面Antigravity部分提到的是同一件事，但放在Search的语境下更有意思：Search用Antigravity的能力，根据你的具体问题实时生成自定义布局和交互组件——数据可视化、模拟器、交互图表。今年夏天免费向所有用户开放。

更值得注意的是，这些生成的UI是有记忆和权限的。视频演示了一个"周末计划器"——它不仅实时生成，还能连接你的Gmail和日历，根据个人偏好（比如孩子喜欢动物、大儿子在学国际象棋）定制布局，修改后同步回日历。Google称之为"为你特定任务量身定制的小应用"——本质上是Search为你自动生成的、有状态的微型应用。

这三个变化合在一起，指向一个方向：搜索不再是一个"输入关键词→返回链接"的入口，而是一个"表达意图→获得定制化体验"的平台。

搜索框从一个受限空间变成了一个意图理解的界面。搜索结果从通用页面变成了AI实时生成的个性化交互。

25年前的搜索框定义了整个互联网的交互范式——"人找信息"。现在的Search正在定义一种新范式——"意图找体验"。正如Liz Reid在Keynote上说的："Google Search is AI search through and through."

七、从Function UI到Intent UI：范式转移的三个新问题

好，说了这么多产品，让我把视角拉回到设计本身。

这次Google I/O的所有发布，合在一起指向一个结论：

我们正在从Function UI（功能界面）转向Intent UI（意图界面）。

Function UI的逻辑是：用户知道要做什么 → 找到对应界面 → 执行操作 → 获得结果。

Intent UI的逻辑是：用户表达意图 → AI理解意图 → AI执行任务 → 呈现结果/请求确认。

这个转变带来的设计挑战，和传统完全不同。

第一个新问题：状态反馈设计。

在Function UI里，状态反馈很简单——按钮按下、加载中、完成。这些反馈告诉用户"系统正在响应你的操作"。

在Intent UI里，AI可能需要执行一个跨应用、多步骤的任务。你怎么让用户知道"AI正在做什么、做到哪一步了"？

Android Halo给出了一个初步方向：系统级状态指示。但这只是起点。Agent时代的状态反馈，需要全新的设计范式。

第二个新问题：确认机制设计。

当AI能替你做事的时候，"确认"这个交互模式需要被重新设计。

你不能每一步都让用户确认，否则AI就没有意义了。

你也不能一步都不确认，否则用户会失去控制感。

Gemini Spark的做法是：高风险操作（发邮件、付款）需要确认，其余自动执行。但"高风险"的边界怎么划？不同场景的标准肯定不一样。

确认的粒度、时机、方式——这是Agent设计里的核心难题。

第三个新问题：控制权平衡。

用户需要在"让AI做事"和"保持控制感"之间找到平衡。

这个平衡点在哪里？怎么让用户觉得"AI在帮我，不是在替我做主"？

八、AI产品需要新的设计语言：神经表达 (Neural Expressive)

Google I/O 发布了一个极易被设计师忽略的重磅信息：Gemini App 的交互体验被从底层彻底重构。

这套全新的设计语言被命名为 “Neural Expressive”（神经表达）".其核心特征包括：

1. 流体动效与鲜艳色彩：彻底告别静态，让界面呈现出动态渐变与沉浸式过渡
2. 多维感知反馈：引入全新的排版系统，并首次在全应用内深度整合触感反馈（Haptics）
3. 实时响应布局：AI 不再输出枯燥的文字墙，而是像生成式 UI 一样，在用户面前实时、动态地排版交互图像、时间轴和视频

为什么要叫“神经表达”？

因为这套语言的目标是：让界面反映“思维的流动”。

在传统 UI 中，界面是静态且被动的。但在“神经表达”体系下，界面变成了“活的智能体”。它的动效反映了 AI 的处理状态，它的实时布局暗示了 AI 正在“思考”如何最优化地呈现结果，而触感与发光效果则让用户感觉到 AI 正在“感知”输入。

界面不再只是承载功能的容器，而是智能体的化身。你设计的不再是一个页面，而是一个“有灵魂、有思维的交互场”。

这一方向对于 XR（空间计算）设计师尤为关键。XR 追求的沉浸感天然需要这种具有“生命律动”的 UI。神经表达中强调的玻璃态、光晕以及非线性的流体反馈，与空间计算的视觉逻辑高度一致，标志着 AI 原生交互时代的正式到来。

九、最后说几句

Google I/O 2026用一整场发布会告诉行业一件事：

AI Agent不是"更聪明的工具"。它是来取代"工具"这个概念的。

当Gemini Intelligence嵌入系统底层，当Spark能24/7替你做事，当Search能实时生成个性化界面。

传统的"人找界面，界面找功能"的交互逻辑，已经开始动摇了。

这不是一年、两年才会发生的变化。这是正在发生的变化。

对于设计师来说，这既是挑战也是机会。

挑战在于：你熟悉的那些设计范式，正在被重新定义。

机会在于：谁能先理解Intent UI的本质，谁就能在下一个时代占领先机。