Grok 4.7正式发布：2.1T参数、100万上下文，定价只有竞品四成

等了三周，xAI的Grok 4.7终于正式发布。这次跳票不是营销套路：训练收尾阶段集群出现了梯度一致性错误，十万卡规模的MoE模型排查起来相当费时。最终模型在9月7日凌晨上线X Premium+、独立App和API，一周内企业版跟进，节奏比4.6时期明显加快。

参数涨了40%，成本没涨

先看硬指标。Grok 4.7总参数量从4.6的1.5T提升到2.1T，训练token量约52T，训练集群换到了扩建后的Colossus Phase 2，GPU规模翻倍到约20万卡。上下文窗口从256K直接拉到1M，还新增了视频理解能力——Video-MME基准拿到58.6%。

架构层面，V9最大的变化是动态专家路由：传统MoE每层固定选Top-K专家，V9会根据输入复杂度动态调整专家数量，简单问题只激活两三个专家，复杂推理可以扩展到8到12个。配合FP8量化、动态批处理和专家并置部署，官方称单位token推理成本与4.6基本持平。

跑分：没拿第一，但咬得很紧

从官方公布的成绩看，Grok 4.7在多数基准上仍落后GPT-6 Astra两到三个百分点：MMLU-Pro 83.4%对85.1%，GPQA Diamond 68.9%对71.2%，SWE-bench Verified 61.7%对64.8%。但在代码基准上已经接近Claude Fable 5.1，对上一代自家模型平均提升5到8个百分点。

定价才是真正的杀手锏

这次最狠的是价格。Grok 4.7标准版API每百万token输入2美元、输出10美元，带1M上下文；对比之下GPT-6 Astra是5美元/25美元（上下文256K），Claude Fable 5.1是3美元/15美元（200K），旗舰Claude Opus 5更是15美元/75美元。

| 模型 | 输入价格 | 输出价格 | 上下文 |

|------|---------|---------|--------|

| Grok 4.7 | $2.00/MTok | $10.00/MTok | 1M |

| GPT-6 Astra | $5.00/MTok | $25.00/MTok | 256K |

| Claude Fable 5.1 | $3.00/MTok | $15.00/MTok | 200K |

| Claude Opus 5 | $15.00/MTok | $75.00/MTok | 200K |

对需要长上下文文档分析、代码库理解和实时信息的场景，这个性价比组合很有吸引力。需要注意的是，低价策略背后是X平台在为订阅拉新做算力补贴，长期价格能否维持是个未知数。

开源承诺：谨慎乐观

马斯克在发布会上重申权重将在未来数周内开源，但没给日期、许可证类型和是否含训练细节。回顾历史，xAI只有Grok 1真正兑现过完整开源，后续两代的承诺都没有完全落地。即便只开放权重，2.1T的规模也将远超当前所有开源模型，对开源阵营的冲击不容小觑。

开发者该怎么选

如果你的场景吃长上下文、需要实时信息接入、或者预算敏感，Grok 4.7值得第一时间接入测试。但企业级场景需要严格SLA、合规支持和完善服务体系的话，OpenAI和Anthropic目前仍更稳妥。基准没拿第一、价格直接腰斩——基础模型层的价格战，这下是真打起来了。