Mac语义搜索神器DigUp：照片PDF录音一句话全搜出来

用Mac找文件，大多数人的办法还是靠文件名。Spotlight输个关键词，匹配的是文件名和少量元数据；至于照片里拍了什么、PDF第几页写了什么条款、哪段录音聊到过某个话题，系统层面基本无能为力。真遇到「我记得有张海边狗子的照片」这种需求，只能一张张翻相册。

最近GitHub上一个叫DigUp的开源项目，专门解决这个问题：它让整台Mac变成一个可以「描述着找」的资料库。项目采用MIT协议开源，上线几天已经收获两千六百多颗星，官方地址：DigUp（https://github.com/ARahim3/DigUp）。它的底层是Google DeepMind今年10月刚发布的EmbeddingGemma 2多模态嵌入模型——740M参数，Apache 2.0协议开放，支持一百多种语言，小到笔记本本地就能跑。

这个模型的思路，是把文字、图片、音频、视频全部投进同一个向量空间：一张「海滩上的狗」的照片，和「海滩上的狗」这句话在数学上就挨在一起。所以你用自然语言描述需求，它就能跨文件类型找到对应内容。

实际能搜到什么程度？举几个官方例子：输入「视频里的斑马」，直接定位到斑马出现的那一秒；「他们聊睡眠的那段」，跳到播客的那一分钟；「租约里关于宠物的条款」，打开PDF对应页面并高亮关键词；「支付失败的报错截图」，从一堆截图里捞出那一张。更实用的是跨语言检索——用英文能搜到孟加拉语、阿拉伯语写的笔记，反过来也行。发票号、错误码这类精确字符串，它按原文匹配文件名、文档内容甚至截图里的文字，语义和精确两套逻辑都在。开启代码搜索后，「重试失败请求并加退避的代码」也能定位到具体函数。

隐私是这类工具的命门。DigUp的索引和推理全部在本机完成，联网只有两个场景：首次下载模型、每天一次更新检查，后者不携带任何文件信息，还可以直接关掉。没有账号，没有遥测。

上手只有三步。第一步，从官方仓库的Releases页面下载DMG安装包拖进应用程序文件夹，或者用Homebrew一条命令装好：brew install --cask arahim3/tap/digup。第二步，打开应用，趁865MB的模型一次性下载的间隙，勾选要索引的文件夹——可以整目录，也可以只挑子目录，首次索引的耗时会直接显示出来。第三步，在任何应用里按下Shift+Command+空格，唤出搜索面板，用大白话描述你要找的东西。

结果操作也顺：上下方向键切换结果，回车直接打开——视频和录音跳到对应时刻，PDF在预览里定位到你搜的词，代码在编辑器里跳到那一行；按空格快速预览，Command+回车在访达里显示文件。所有快捷键都可以在设置里改。

需要提醒的是，它目前只支持Apple Silicon芯片、macOS 14以上系统，Windows和Linux版本官方说还在路上。

我的看法：这类「语义检索个人资料库」工具的价值，不在取代Spotlight，而在把过去只有相册应用才有的「按内容搜照片」体验，扩展到全盘所有文件。740M参数的模型在本地就能给出可用的多模态检索，这件事放在两年前不可想象——小模型走下服务器，才是本地AI真正普及的开始。它和传统的全盘文件名搜索工具并不冲突：一个搜「意思」，一个搜「名字」，配合着用正好。

如果你Mac里的照片、录音和PDF已经多到自己都嫌乱，值得花二十分钟装上试一次。